统一实体档案
围绕项目、赛区、赛事、阵容与选手角色组织信息，让跨页面查询保持清晰。
Entity overview
把战队与选手放在同一分析框架中
单看胜负难以解释比赛过程。更可靠的判断，需要把战队整体表现、选手角色职责、对手强度和时间范围结合起来，避免脱离语境解读单一指标。
时间范围可解释
区分长期能力与近期状态，并关注版本、阵容和赛制变化带来的影响。
对比口径一致
优先在相同项目、赛事阶段和样本范围内比较，减少不对等数据造成的误判。
Core metrics
选择你要理解的数据视角
切换团队与个人视角，查看不同实体更值得关注的分析维度。
赛事表现
结合阶段、对手质量与系列赛环境理解结果。
地图与阵容偏好
观察地图池、英雄或代理人选择及阵容倾向。
团队协同
从资源分配、节奏执行和关键回合观察配合。
阵容稳定性
关注人员调整与角色变化前后的表现差异。
个人贡献
结合输出、击杀参与和目标控制理解影响力。
角色适配
在相同位置与职责范围内评估选手表现。
表现稳定性
区分偶发高光、持续输出与状态波动。
关键局影响
关注高压力回合、决胜阶段与强敌交锋表现。
Form & trends
近期状态不能脱离比赛环境
连胜、连败或个人数据变化只是起点。分析状态时，还应同步检查对手强度、版本更新、赛事阶段和阵容变化。
1
先限定样本范围
明确赛事、阶段、版本与最近场次，避免混合不同时期的数据。
2
再检查对手与阵容
强弱对手分布和临时替补都可能显著改变表面趋势。
3
最后寻找连续信号
用多个相关维度交叉验证，而不是依赖一次高光或单项排名。
趋势判断清单
每次对比前先确认
- 是否属于同一电竞项目
- 赛事级别是否接近
- 统计时间是否一致
- 角色职责是否可比
- 阵容是否发生变化
- 样本量是否足够解释
Comparison views
用正确的参照系完成对比
不同问题需要不同的比较方式。选择场景，快速查看推荐的分析重点。
同位置选手对比
在角色职责、比赛数量和对手环境接近时，比较个人贡献、资源占用、稳定性及关键阶段表现。
角色职责
资源效率
稳定性
关键局
战队风格对比
在相同赛事环境中观察双方的节奏倾向、资源分配、阵容选择和地图偏好，理解打法匹配关系。
比赛节奏
地图偏好
资源分配
阵容体系
前后周期对比
以版本更新、阵容调整或赛事阶段为分界点，对照前后样本，判断变化是否持续且具有解释价值。
版本节点
阵容调整
趋势持续性
样本质量
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进入游戏专题继续分析
不同项目拥有不同的角色体系和核心指标。进入对应专题，查看更贴合项目语境的数据内容。